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让农业更智慧 | 潍柴雷沃以科技赋能黄淮海“大粮仓”丰产增收

发布日期:2023-08-14   来源:潍柴雷沃
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e田农服作业队

“粮食”二字重千钧。2023年新一轮千亿斤粮食产能提升行动正式启动实施。新一轮粮食产能如何提升?如何把握主攻方向?又该如何挖潜?

8月13日,在潍柴雷沃高密智慧农服公司开业活动现场,黄淮海地区潍柴雷沃智慧农业先进农机增产模式暨农场管理平台2.0发布仪式同期举行。作为保障粮食安全的“国家队”,潍柴雷沃以黄淮海“大粮仓”为例,给出了科技赋能大国粮安的突破之策。

机艺融合 让黄淮海“大粮仓”更丰盈

不只是概念,当天发布的黄淮海地区潍柴雷沃智慧农业先进农机增产模式已经农业生产中得到了广泛应用和反复验证。今年六月中旬,正值黄淮海地区夏收时节,在山东寿光营里镇淼汇农业专业合作社千亩雷沃复式条播田块里,山东省小麦测产专家组进行了实收测产,现场实收产量1352.2斤/亩,增产效果显著。

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三夏期间,e田农服作业队进行夏播作业

在我国耕地面积已处在逾19亿亩历史高位的情况下,“提单产”成为挖掘粮食增产潜力的主攻方向。“这块条播田用的是小麦复式条播增产模式,耕种模式是“土壤深翻+雷沃复式条播”,可以显著改善土壤耕整质量和小麦播种质量,增加耕层深度,利于小麦根系下扎,培育壮苗。另外,播前播后双镇压可以显著增强小麦抗逆性,减轻冻害发生情况。整体来看,小麦产量可提高10%-15%。”山东省农科院小麦种植专家王法宏对增产模式和效果给予了高度肯定。

除了小麦,现场发布的先进农机增产模式还覆盖了玉米、大豆等多种作物,从“耕种管收”全环节着手,聚焦农机农艺融合,精准解决田间管理、秸秆离田、免耕播种、机收减损等粮食增产道路上的痛点问题,成为挖掘粮食单产潜力、科技赋能丰产增收的重要突破口。

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三夏期间,e田农服作业队进行夏收作业

平台升级  让黄淮海“大粮仓”更智慧

“智慧农场管理平台”不是一个陌生的词汇,在山东、河南、江苏等地的合作社里,早已陆续上线应用。种植户通过对大数据分析整合,就可以轻松获取“耕整监控、播种监控、苗情监测、产量监测”等数据服务,进而开展科学决策。

活动当天,“智慧农场管理平台2.0”也正式发布,全新版本从平台架构能力、管理能力、精准服务等层面进行补强。“基于对用户需求的精准分析,2.0版本新增业财一体功能;升级卫星遥感功能增加巡田指导、冠层水分分析功能;优化了农机管家版块框架;再就是物联网平台功能增加了摄像头和灌溉设备管理等等……,这些升级能够更好地满足用户个性化需求,也更符合用户的使用习惯。”业务人员介绍到。

除了功能升级,在平台个性化定制开发方面,技术团队也做到了极致。在高密农服公司办公区,工作人员正忙着制定秋收期间的农服作业计划,电脑上的管理平台引起了活动嘉宾的关注。“这个平台是潍柴雷沃为农服业务定制开发的。从农服业务开展到现在,我们服务的地块、合作的农机、农机手和种植户,再就是业财管理,都通过这个平台线上运营,既高效又便捷。”工作人员一遍忙碌一边跟活动嘉宾交流。

从平台功能完善到个性化定制,从合作社精细管理到农服业务科学运营……可以说,平台升级在为用户创造更好体验的同时,也为黄淮海“大粮仓”现代农业生产的智能化发展持续加码。

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潍柴雷沃高密智慧农服公司开业活动现场

农服搭台  以科技唱响黄淮海“大粮仓”丰收之歌

自潍柴雷沃涉足农服业务以来,农机农艺融合技术推广、智慧管理平台的应用场景便更加丰富多元。截至目前,潍柴雷沃已经在山东邹平、高密等地开设农服子公司,在潍坊安丘、烟台莱州、德州平原、济南商河等地区成立农服中心,并整合数百台潍柴雷沃智能农机,打造了一支标准化、专业化、职业化的农服队伍。

今年春耕、三夏期间,这支作业队服务区域覆盖了山东、河南、东北、内蒙古等地。这期间,技术团队对“农机农艺融合”的推广也继续走深走实。“我们作业队各作业环节都是有序衔接,收割结束后48小时内展开播种作业。作业前,我们对地块状态以及墒情等情况进行全面分析,跟种植户确定作业标准,出苗后继续跟踪出苗情况。全流程保障,确保种植户满意验收。”技术人员对这种“先进农机作业模式”的效率和效果充满信心。

农服业务探索之路上,作为行业龙头企业,潍柴雷沃还积极参与、推动农服资源整合共享。开业当天,高密市土地托管社会化服务产业联盟正式揭牌成立。借助产业联盟平台,潍柴雷沃将与联盟成员一道,持续助力当地农服产业高质高效发展。

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智慧农场管理平台2.0”正式发布

以“农服+农机+管理平台”构建智慧农业全新生态体系,以科技突破与服务创新助推现代农业生产管理迭代升级……潍柴雷沃智慧农业的诸多探索实践,为黄淮海“大粮仓”智慧化、高效化发展提供了新思路。尤其是,在“提单产”成为粮食增产主攻方向的大背景下,这些创新之举的重要意义更为凸显。科技赋能之下,黄淮海“大粮仓”丰产增收的一幅幅生动画卷正次第铺展。

文章关键词: 潍柴雷沃 智慧农业
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