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中国农业机械化科技发展报告2015-2016年(十)

发布日期:2018-06-26   来源:农机化司
内容字号:

十、精准农业

  (一)专业组工作开展情况

  2015-2016年间,根据农机化司科教处和战略专家组总体工作安排,“精准农业技术装备专业组”制定了本专业组工作计划和调研工作计划,召开了农机化信息技术应用、精准农业专题报告等形式多样的交流活动,组织本专业组相关专家积极开展农机装备作业信息化服务需求、农田作业装备智能导航技术产品需求以及耕种管收作业装备智能控制技术产品调研,参加国内外精准农业行业论坛,积极研究探讨国内精准农业领域技术装备应用现状、需求和发展趋势,引导行业相关研究力量,结合精准农业相关科研计划和任务开展关键技术装备和系统研发,积极开展技术应用示范,取得了较好的进展和成效。

  1.学术交流活动

  2015年6月7日至13日,“2015年京台青年科学家论坛”在台北举行,本专业组参与承办,专业组六人受邀参加会议。论坛大会上,分别做了“物联网技术在设施农业生产中的应用”、“大规模产供销一体化种植生产经营管理系统的研究与实践”和“北京设施农业智能装备新技术研究进展及实践案例”的学术报告,重点介绍了专业组在设施农业物联网方面的研究成果和典型案例并与台湾专家学者就两地技术互补进行了深入交流和探讨。

  2015年9月15日至20日,经国家人力资源社会保障部批准,由北京市人力资源和社会保障局主办,北京市农林科学院和本专业组联合承办的“现代农业节水、节肥、节药高新技术高级研修班”在北京举办。来自全国30个省市自治区直辖市的农业委员会、农业局、农业技术推广部门、农业科研院校、农业企业、农副业基地的代表160余人参加了本届高级研修班。从农业节水新技术、农业节肥新技术、农业节药新技术三个专题帮助研修人员及时掌握国内外相关领域的新知识和新技术。

  2015年9月27-30日,由本专业组组织召开的“智能农业国际学术会议”在京举办,共有来自中国、美国、加拿大、德国、英国、西班牙、日本、韩国等国家的专家学者350余人参加了会议,与会专家就农业大数据与云计算、农业动植物表型信息获取、精准农业与农业航空、农产品质量监控与溯源、农村信息化与信息服务进行了交流研讨。智能农业国际学术会议ICIA2015为全球学者提供一个交流技术、思想、理念和友谊的平台,是全球智能农业领域专家、学者、相关组织团体的一次盛会,也是来自世界各国的专家和学者共同分享智能农业创新研究与应用发展实践经验的平台。

  2015年12月2日,中国质量评价协会、北京企协企业评价中心在北京职工服务中心共同召开了“2015年度科技创新工程推进大会”,大会隆重表彰了获得2015年度科技创新奖的先进单位和个人。专业组的产品温室娃娃、ASE灌溉控制器以及墒情监测站分别获得2015年度中国质量评价协会科技创新奖-科技创新产品优秀奖。

  2015年12月3-6日,中国农业机械学会在浙江衢州举办“第六届全国现代物理农业工程技术发展研讨会、2015农机装备产业科技发展青年论坛”,并对第二届全国现代物理农业工程技术优秀创新项目、优秀论文进行了颁奖。专业组申报的“土壤机械化消毒装备在消除连作障碍的应用”成果获得优秀创新项目。

  2016年1月9-11日,专业组组织了“农机信息化技术应用研讨会”,全国8个省份40个地市县的农机局和服务商代表共170余位参加了本次会议。本次会议旨在深入交流研讨现代农机装备作业监管与服务技术、产品和系统及其应用模式,提升农机信息化科技创新能力,积极推进农机化与信息化融合,加快农机信息化新技术应用和科技成果转化。

  2016年3月21日,专业组为进一步深化在新疆实施精准农业,特邀请陈学庚院士做报告,开展了主题为“新疆现代农业与智能农机装备的发展与应用”的学术报告。介绍了兵团主要农作物生产概况及其农业信息化现状,着重分析了棉花、玉米等作物对拖拉机自动导航的迫切需求。陈学庚院士针对新疆各农业生产环节对现代信息技术的需求及应用前景进行了介绍,为专业组农业智能装备发展提出了具体的指导意见。

  2016年5月19日,由本专业组牵头,经中国农业机械化协会一届六次常务理事会审议通过,成立中国农业机械化协会筹备成立信息化分会,旨在促进现代信息技术在我国农机装备设计制造、装配生产、运维服务、农机作业、监管服务等环节的全面应用,同时进一步提升专业组在农机信息化领域的国内影响力。

  2016年5月24日,专业组邀请北京航空航天大学段海滨教授到访,并作题为“基于仿生群体智能的多无人机自主协调控制”的学术报告。段教授系统阐述复杂环境背景下仿生群体智能的主要科学问题和关键技术,介绍仿生群体智能在无人机航路规划、多无人机自主协调控制、编队协同控制、无人机/无人车异构协调控制、任务分配等方面的应用成果,并对未来发展方向进行展望。专业组相关研究方向人员与段教授将就无人机在农业领域中的应用进行了讨论。

文章关键词: 精准农业
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